L’essentiel des données : du Data Mining aux Data Lakes et Data Warehouses

Le Data Mining, c’est l’art de dénicher des infos cachées dans d’énormes volumes de données en utilisant informatique, statistiques et IA. Tu vas creuser pour trouver des pépites d’info, découvrir des modèles, tendances ou corrélations invisibles à première vue . 

Pour parvenir à tes objectifs, tu dois suivre quelques étapes, à savoir : 

• l’exploration des données, en identifiant les sources et en vérifiant la qualité ; 
• le prétraitement des données, en les nettoyant et en les normalisant ; 
• la modélisation des données (classification, clustering, régression, etc.) ;
• l’interprétation et l’évaluation des résultats.

Et tu veux savoir le plus intéressant ? Tu peux utiliser le Data Mining dans beaucoup de situations, il est omniprésent  ! Du coup, ça signifie quoi d’après toi ? Eh bien que tu as beaucoup d’opportunités professionnelles à ta dispo .

Allez, on va encore un peu plus loin avec le Data Lake et le Data Warehouse. Ces deux concepts te parlent ? Non  ? OK, on va te les résumer histoire d’y voir un plus clair : 

• Le Data Lake : il stocke tout en vrac, l’idéal pour le machine learning et les analyses poussées : 
  • Stockage brut : toutes les données, qu’elles soient structurées ou non, sont stockées dans leur forme originale ;
  • Scalabilité : il s’adapte facilement à l’augmentation des données  ;
  • Flexibilité : il est compatible avec diverses technologies et outils d’analyse ;
  • Coût de stockage réduit pour de grandes quantités de données.
• Le Data Warehouse : c’est comme une bibliothèque bien organisée, parfaite pour des requêtes rapides et des rapports précis  : 
  • Données nettoyées et structurées dans des tables ; 
  • Performances optimisées, le top pour des requêtes SQL rapides ;
  • Modèle prédéfini : les données suivent un schéma bien défini ;
  • Données fiables et de qualité.

Avec ta formation EPSI, tu es prêt à choisir la solution adaptée à tes besoins et à exceller dans la gestion des données !