Cinq bonnes pratiques à adopter en programmation Python

Quelle que soit l’importance de votre projet Python, l’utilisation d’un environnement virtuel et d’une structure de projet approprié permet d’aboutir à des résultats probants. A titre d’exemples, vous pouvez utiliser des outils comme Poetry pour gérer le cycle de vie d’un projet ainsi que les différentes dépendances, de façon unifiée. En somme, cet outil permet d’automatiser pratiquement le processus d’installation. En matière de gestion de projet, le contrôle de version est un système qui facilite la gestion des changements du code source en tout temps, ce qui permet de réparer facilement une erreur commise lors d’un développement sans trop perturber l’équipe. Quant à l’outil venv, il s’agit d’un système d’aide à la création d’environnements virtuels légers avec leurs propres dossiers site, optionnellement isolés des dossiers site système.

Comme tous les langages de programmation, Python intègre une bibliothèque standard et des fonctions spécifiques. Celles-ci sont généralement utilisées par les programmeurs Python expérimentés pour le traitement des cas d’usage courants, d’autant plus que les tâches routinières, comme les manipulations de fichiers et les expressions régulières, sont déjà gérées dans Python.

Les fonctions intégrées de Python aident également les développeurs moins expérimentés à résoudre les problèmes de « programmation courante ». Le langage propose de nombreux outils qui vous permettent une utilisation plus efficace.

Les grands projets Python requièrent généralement la création de suites de tests. Un exercice fastidieux mais essentiel, surtout pour les projets avec un niveau de complexité assez élevé. Et ce ne sont pas les développeurs Python expérimentés qui diront le contraire. Plus vous maîtriserez cette pratique, plus vous aurez des chances d’améliorer votre code. N’hésitez pas à essayer dès l’implémentation de la première fonctionnalité. La suite pourrait devenir plus facile.

Python 2 a fait son temps. Il a bien fonctionné par le passé, mais est aujourd’hui délaissé par l’équipe de développement officielle de Python. La tendance est à l’utilisation du Python 3.

Mais attention tout de même à la dernière version Python 3.8. Il s’agit sans doute de la meilleure version de Python actuellement, mais son utilisation n’est pas sans risques. En fait, l’utilisation de la version la plus récente de n’importe quel outil est toujours hasardeuse, d’après les spécialistes du secteur. Pour s’assurer d’un travail réussi et moins fastidieux, il est toujours conseillé d’utiliser la révision précédente la plus récente, d’autant plus que Python n’est pas différent.

Les développeurs disposent de plusieurs langages de programmation pour accomplir leur travail. Python est considéré comme l’un des meilleurs, mais parfois, il peut ne pas être adapté à une tâche particulière. Par exemple, les langages C, Rust voire Go sont plus indiqués pour le développement d’applications ou les opérations qui demandent une vitesse d’exécution maximale, alors qu’il sera difficile de se passer complètement de Python pour les programmations à haute performance. En d’autres termes, le choix de l’outil doit tenir compte de la nature du projet à réaliser. Ne vous focalisez donc pas que sur Python !

Les raisons d’apprendre et de maîtriser Python sont nombreuses. Outre le fait que le langage devient de plus en plus populaire, grâce notamment à simplicité, il est polyvalent, multiplateforme et permet de créer plus de fonctions avec moins de lignes de code. Il n’y en a pas beaucoup qui offrent les mêmes avantages et cela peut carrément changer la vie d’un développeur. Enfin, si le métier de développeur vous intéresse, une formation d’ingénierie informatique pourrait être la voie idéale pour poser les jalons d’une carrière réussie.